کسب و کارهای داده محور: چه هستند و چه مزایایی دارند؟

تعداد شرکت هایی که از رویکردهای داده محور استفاده می کنند هر سال به طور پیوسته در حال افزایش است. سازمان‌ها دریافته‌اند که استفاده مؤثر از داده‌ها می‌تواند به طور قابل توجهی شانس موفقیت آن‌ها را با فعال کردن تصمیم‌گیری آگاهانه در استراتژی‌هایشان افزایش دهد. با این حال، دقیقاً چه چیزی یک شرکت مبتنی بر داده را مشخص می کند؟ آیا همه شرکت هایی که با داده ها کار می کنند، داده محور در نظر گرفته می شوند؟ چگونه سازمان شما می تواند به سازمانی تبدیل شود که تلاش های علم داده شما را تقویت کند؟ در این مقاله به شما اطلاعاتی در باره‌ی کسب و کارهای داده محور ارائه می کنیم و به  سوالات بالا پاسخ می دهیم.

شرکت داده محور چیست؟

یک شرکت مبتنی بر داده با تکیه بر تجزیه و تحلیل داده ها به جای نظرات ذهنی، شهود یا احساسات اعضای تیم هنگام تصمیم گیری استراتژیک متمایز می شود. در اصل، این شرکت ها علم داده را در استراتژی ها و فرآیندهای خود در اولویت قرار می دهند.

پیشرفت‌های فناوری دسترسی به حجم وسیعی از اطلاعات را تسهیل کرده است و شرکت‌ها را قادر می‌سازد تا مجموعه‌های عظیم داده را جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل کنند. در نتیجه، شرکت های داده محور برای تصمیم گیری آگاهانه و پیش بینی دقیق رفتار بازار مجهزتر هستند.

جدای از مزایایی که قبلاً ذکر شد، شرکت های مبتنی بر داده می توانند از مزایای مختلف دیگری هم در داخل و هم در بازار بهره ببرند. شامل:

اطلاعات به‌روز: شرکت‌های مبتنی بر داده به داده‌های بلادرنگ دسترسی دارند که به آن‌ها اجازه می‌دهد تا در جریان روندهای بازار باشند و بر اساس جدیدترین اطلاعات تصمیم‌گیری آگاهانه بگیرند.
فرآیندهای ساده: با استفاده از داده ها، این شرکت ها می توانند ناکارآمدی ها را در عملیات خود شناسایی کرده و فرآیندهای خود را برای افزایش بهره وری و بهینه سازی تخصیص منابع ساده کنند.
افزایش بهره‌وری: شرکت‌های مبتنی بر داده از بینش داده‌ها برای شناسایی تنگناها در گردش کار خود و پیاده‌سازی راه‌حل‌های مبتنی بر داده استفاده می‌کنند که در نتیجه بهره‌وری افزایش یافته و عملکرد کلی بهبود می‌یابد.
پیش بینی بازار افزایش یافته: با تجزیه و تحلیل داده ها، این شرکت ها می توانند تغییرات و روندهای بازار را با دقت بیشتری پیش بینی کنند که به آنها در تصمیم گیری فعالانه و جلوگیری از ضررهای اقتصادی بالقوه کمک می کند.
بهبود جذب و حفظ مشتری: شرکت‌های مبتنی بر داده‌ها می‌توانند از داده‌ها برای به دست آوردن بینشی در مورد ترجیحات، رفتار و نیازهای مشتری استفاده کنند و به آن‌ها این امکان را می‌دهند که پیشنهادات و استراتژی‌های بازاریابی خود را برای جذب و حفظ مؤثرتر مشتریان تنظیم کنند.
سود بیشتر: شرکت های مبتنی بر داده به دلیل توانایی شان در تصمیم گیری آگاهانه، بهینه سازی عملیات و شناسایی فرصت های درآمدزا از طریق تجزیه و تحلیل داده ها، تمایل به تولید سود بیشتر به ازای هر کارمند و در سطح کلی دارند.
صرفه جویی در هزینه: با استفاده از داده ها، این شرکت ها می توانند فرصت های صرفه جویی در هزینه ها را شناسایی کنند، مانند بهینه سازی عملیات زنجیره تامین، کاهش ضایعات و بهینه سازی استراتژی های قیمت گذاری که منجر به صرفه جویی در هزینه کلی می شود.

انواع شرکت ها بر اساس علم داده آنها

بسته به سطح بکارگیری علم داده، پنج نوع سازمان وجود دارد:

سازمان های مقاوم به داده ها: این شرکت ها تجزیه و تحلیل داده ها را برای رشد خود ضروری نمی دانند و تغییراتی را در این زمینه اعمال نمی کنند.
سازمان‌های آگاه از داده: برخلاف سازمان‌های مقاوم به داده، این شرکت‌ها اهمیت علم داده را می‌شناسند اما ممکن است ندانند چگونه آن را به طور مؤثر پیاده‌سازی کنند.
سازمان های هدایت شده با داده: این شرکت ها تجزیه و تحلیل داده های اولیه را انجام می دهند و از داده ها نتیجه می گیرند، اما استراتژی رسمی ندارند.
سازمان های عاشق داده: این شرکت ها به طور استراتژیک از داده ها برای درک «چرایی» پشت داده ها و نتیجه گیری در مورد رفتار مصرف کننده استفاده می کنند.
سازمان‌های مبتنی بر داده: علاوه بر رویه‌های شرکت‌های داده‌محور، سازمان‌های مبتنی بر داده، بینش و نتیجه‌گیری‌های خود را با اجرای تصمیمات مبتنی بر داده در عملیات و استراتژی‌های خود به واقعیت می‌رسانند.
معمولاً شرکت‌ها تا زمانی که به استفاده بهینه و مؤثر از داده‌ها دست یابند، دستخوش تحول و تغییر در رویکرد استفاده از داده‌ها می‌شوند. با این حال، برخی از شرکت‌ها نیز وجود دارند که ممکن است در طول زمان دچار رکود شوند و نتوانند تکامل یابند و به طور بالقوه مانع از توانایی آنها در استفاده از پتانسیل کامل تصمیم‌گیری مبتنی بر داده‌ها شود.

5 شاخص نشان دهنده داده محور بودن یک شرکت

شفافیت داده ها

در یک شرکت مبتنی بر داده، همه اعضای تیم، صرف نظر از نقشی که دارند، به انواع داده ها، اعم از اطلاعات مثبت و منفی، در مورد سازمان، مشتریان و بازار دسترسی دارند. این رویکرد باز و شفاف امکان تصمیم گیری آگاهانه بر اساس درک جامع از چشم انداز داده ها را فراهم می کند. مهم است که بدانیم داده‌های منفی همچنین می‌توانند بینش‌های ارزشمندی ارائه دهند و به تصمیم‌گیری آگاهانه کمک کنند. پنهان کردن یا نمایش گزینشی داده‌های مثبت می‌تواند منجر به دیدگاه‌های منحرف کننده شود و مانع از توانایی شرکت در شناسایی زمینه‌های بهبود یا رسیدگی موثر به چالش‌ها شود. پذیرش همه انواع داده ها، چه مثبت و چه غیر مثبت، برای پرورش فرهنگ واقعی داده محور در سازمان بسیار مهم است.

نقش یک متخصص علوم داده

نقش دانشمند داده در هر شرکت داده محور بسیار مهم است. این متخصصان مسئول ساختاردهی و سازماندهی پایگاه های اطلاعاتی گسترده ای هستند که سازمان ها در اختیار دارند، با استفاده از تخصص خود در آمار، فناوری و ریاضیات. آنها اطلاعات ارزشمندی را از داده ها استخراج، گردآوری و پردازش می کنند و آن را برای همه اعضای سازمان قابل دسترس، قابل درک و قابل اعتماد می کنند.

تقاضا برای دانشمندان داده به سرعت در بخش‌های مختلف در حال افزایش است، زیرا شرکت‌ها اهمیت استفاده از داده‌ها را برای تصمیم‌گیری استراتژیک تشخیص می‌دهند. این متخصصان نقش مهمی در باز کردن بینش‌های پنهان در داده‌ها و هدایت استراتژی‌های مبتنی بر داده دارند. تخصص و مهارت های آنها در به حداکثر رساندن پتانسیل داده ها لذاب هدایت موفق کسب و کار در چشم انداز  داده محور بسیار ارزشمند است.

اهداف فقط یک عدد هستند

در یک شرکت مبتنی بر داده، اهداف به صورت انتزاعی تعیین نمی شوند، بلکه بر اساس بینش داده محور انتخاب می‌شوند. این شرکت ها اهداف روشن و دقیقی را با ترکیب ویژگی های عددی حاصل از تجزیه و تحلیل داده ها ایجاد می کنند.

به عنوان مثال، در یک شرکت غیر داده محور، یک هدف ممکن است به عنوان “افزایش فروش در سال آینده” بیان شود. با این حال، در یک شرکت مبتنی بر داده، هدف مشخص تر است، مانند «افزایش فروش 34 درصد از فوریه تا ژوئن». هدف اول مبهم است و امکان تفاسیر گسترده ای از موفقیت را فراهم می کند، در حالی که هدف دوم مشخص، قابل اندازه گیری است و هدف روشنی را ارائه می دهد.

تعیین اهداف دقیق بر اساس داده‌ها، شرکت‌ها را قادر می‌سازد تا معیار روشنی برای موفقیت داشته باشند. این به آنها امکان می دهد پیشرفت را به طور دقیق اندازه گیری کنند، اثربخشی استراتژی های خود را ارزیابی کنند و تصمیمات مبتنی بر داده ها را اتخاذ کنند. بدون استفاده از داده ها، شرکت ها ممکن است در درک تأثیر واقعی تلاش های خود کوتاهی کنند و فرصت های بهبود را از دست بدهند. در مقابل، شرکت‌های مبتنی بر داده‌ها می‌توانند به طور موثر پیشرفت را رصد کنند، در صورت نیاز تغییرات را انجام دهند و عملکرد خود را برای دستیابی به اهداف خود با دقت و موفقیت بیشتر بهینه کنند.

نظرات توسط داده ها پشتیبانی می شوند

در شرکت های داده محور، نظرات اعضای تیم توسط داده ها پشتیبانی می شود. هر کمکی که توسط یک متخصص شرکت انجام می شود باید توسط داده های مرتبط پشتیبانی شود و اطمینان حاصل شود که تصمیمات بر اساس اطلاعات عینی به جای نظرات ذهنی اتخاذ می شوند. این رویکرد باعث ترویج عینیت می شود و تأثیر عواطف، احساسات یا نظرات شخصی را در جهت گیری سازمان به حداقل می رساند. هدف این است که از اجازه دادن به احساسات یا دیدگاه‌های ذهنی که مسیر سازمان را دیکته می‌کنند، اجتناب کنیم و در عوض برای موفقیت بیشتر به تصمیم‌گیری مبتنی بر داده‌ها تکیه کنیم.

داده ها در خدمت سازمان است

در حالی که داده ها جزء لاینفک استراتژی های یک شرکت مبتنی بر داده است، رفاه سرمایه انسانی آن و سلامت کلی سازمان اولویت دارد. داده ها به جای اینکه تنها محرک تصمیم گیری باشند، به عنوان ابزاری برای هدایت سازمان عمل می کنند. شرکت تابع داده ها نیست، بلکه داده ها در خدمت اهداف سازمان هستند.

یک شرکت داده محور تصدیق می کند که تصمیمات تحت تأثیر عوامل متعددی قرار می گیرند، که نمی توان همه آنها را کمی کرد. در حالی که داده ها بینش های ارزشمندی را ارائه می دهند، اغلب عناصر کیفی وجود دارند که تصمیم گیری را نیز شکل می دهند. یک رویکرد جامع که هم داده‌ها و هم سایر عوامل مرتبط را در نظر می‌گیرد، با تشخیص اینکه رفاه شرکت و کارکنان آن در کنار استفاده از داده‌ها در اولویت است، اتخاذ می‌شود.

چگونه یک رویکرد داده محور را بکار بگیریم

تبدیل یک شرکت به یک شرکت مبتنی بر داده فرآیندی تدریجی است که نیاز به انطباق در طول زمان دارد. در حالی که اعضای تیم ممکن است به طور کلی آماده گنجاندن علم داده و درک اهمیت آن باشند، چالش اصلی در تحول دیجیتالی مورد نیاز برای سازمان در جهت پذیرش کامل شیوه‌های مبتنی بر داده نهفته است. این دگرگونی ممکن است مستلزم سرمایه گذاری های مالی و زمانی قابل توجهی باشد که می تواند منجر به بی میلی در برخی شرکت ها شود.

اگر در این شرایط قرار گرفتید، مایلیم نکاتی را به شما ارائه دهیم که ممکن است کمک بزرگی باشد.

مدل SMART را عملی کنید

SMART مخفف عبارت مشخص, قابل اندازه گیری, قابل دستیابی , مرتبط و محدود به زمان است. این مدل به طور گسترده برای تعیین اهداف روشن و موثر مورد استفاده قرار می گیرد. روش SMART هنگام تعریف اهداف بسیار مفید است. بر اساس این مدل، هدف خوب هدفی است که همه ویژگی های ذکر شده در بالا را داشته باشد.

دموکراتیک کردن دسترسی به داده ها

همه اعضای تیم نیازی به دسترسی به تمام اطلاعات ندارند، اما آنها باید به اطلاعات لازم برای انجام موثر کارشان به شکلی ارزشمند دسترسی داشته باشند.

اجرای حاکمیت داده

حاکمیت داده مبتنی بر ایده ایجاد خط مشی های روشن در مورد نحوه استفاده و مدیریت داده های شرکت است، یعنی در مورد کل چرخه عمر داده ها.

به ابزارهای خوب تجزیه و تحلیل داده ها تکیه کنید

برای پیاده سازی علم داده به بهترین شکل ممکن، تکیه بر پلتفرم های تجزیه و تحلیل داده های دیجیتالی است که به شما کمک می کند از داده های خام به اطلاعات ارزشمندی که به روشی آسان و مختصر بیان می شود، حرکت کنید.

کدام صنعت ها شرکت های داده محور بیشتری دارند؟

از نظر شرکت‌های داده‌محور، بخش‌های خاصی بیشتر از سایر بخش‌ها از تجزیه و تحلیل داده استقبال کرده‌اند. بانکداری، تولید، مخابرات، بیمه، خرده فروشی، خودرو و مراقبت های بهداشتی از جمله بخش هایی هستند که تجزیه و تحلیل داده ها را تا حد قابل توجهی پیاده سازی کرده اند. با این حال، وقتی صحبت از شرکت‌های برجسته در این فضا می‌شود، گوگل، آمازون، نتفلیکس و اپل بدون شک با رویکردهای نوآورانه خود در تصمیم‌گیری مبتنی بر داده در خط مقدم هستند.